Secteur — Logistique & Supply Chain
IA pour la logistique : automatisez et optimisez votre supply chain
Transformez vos données logistiques en décisions et automatisez les tâches qui mobilisent inutilement vos équipes. Stocks, approvisionnements, prévisions, documents, emails, reporting et assistant supply chain.
Solanys développe des solutions IA pour la logistique des PME industrielles — connectées à vos outils existants, sans remplacer votre ERP, WMS ou TMS.
L'IA au service de votre logistique
Vos données logistiques existent déjà — elles sont simplement dispersées
Dans de nombreuses PME industrielles, les informations nécessaires au pilotage de la logistique sont déjà disponibles. Elles sont simplement réparties entre plusieurs sources qui ne se parlent pas.
L'IA peut venir compléter votre système d'information existant, analyser ces données et automatiser certaines tâches pour aider vos équipes à travailler plus efficacement.
L'enjeu n'est donc pas toujours de remplacer vos logiciels — mais de connecter les bonnes informations au bon moment.
Ce que font encore vos équipes manuellement
- →Parcourir manuellement plusieurs fichiers Excel pour surveiller les niveaux de stock
- →Saisir les informations de bons de livraison reçus par email un par un
- →Consolider les données ERP et tableaux de calcul pour préparer un reporting
- →Lire et traiter les emails fournisseurs pour suivre les confirmations de livraison
- →Vérifier manuellement la cohérence entre commandes passées et livraisons reçues
- →Surveiller les risques de rupture sur des centaines de références simultanément
- →Planifier des tournées en jonglant entre contraintes et disponibilités
Applications
8 applications de l'IA dans votre supply chain
De la prévision de la demande à la génération automatique du reporting — voici comment l'IA intervient concrètement dans une logistique de PME industrielle.
Anticiper la demande et les besoins d'approvisionnement
Analysez vos historiques de commandes, saisonnalité et délais fournisseurs pour prévoir les volumes et anticiper les ruptures.
Optimiser vos stocks avec l'analyse IA
Détectez les ruptures, surstocks et stocks dormants — présentés automatiquement dans un tableau de bord logistique intelligent.
Automatiser le traitement des emails logistiques
Lire → Comprendre → Extraire → Classer → Enregistrer → Alerter — sans intervention manuelle sur les emails récurrents.
Lecture automatique des documents logistiques
BL, commandes, factures, listes de colisage — extrayez automatiquement les données et réduisez les saisies manuelles.
Optimiser les tournées et déplacements
Adresses, distances, créneaux, contraintes, disponibilités — proposez des tournées plus cohérentes et facilitez la planification.
Détecter automatiquement les anomalies
Retard inhabituel, variation de consommation, stock critique, commande incohérente — chaque signal déclenche l'alerte au bon moment.
Assistant IA pour votre supply chain
Interrogez vos données logistiques en langage naturel — sans parcourir plusieurs fichiers Excel ou tableaux de bord.
Reporting logistique automatisé
ERP + Excel + WMS + TMS — collecte des données et génération du reporting avec commentaires IA sur les principaux écarts.
Assistant supply chain
Et si vos équipes pouvaient simplement poser une question à leurs données ?
Aujourd'hui, obtenir une réponse à une question logistique implique souvent d'ouvrir plusieurs fichiers Excel, interroger l'ERP, relire des emails et consolider des données à la main.
Solanys peut développer un assistant IA connecté à vos données logistiques permettant à vos collaborateurs d'obtenir rapidement les informations dont ils ont besoin — en langage naturel.
L'assistant s'appuie uniquement sur vos données internes : ERP, WMS, Excel, TMS et autres sources. Il ne répond que sur la base des informations réelles de votre entreprise.
Exemples de questions que vos équipes peuvent poser
“Quelles références risquent une rupture dans les deux prochaines semaines ?”
“Quels fournisseurs ont accumulé le plus de retards ce trimestre ?”
“Quels produits représentent actuellement le plus de stock immobilisé ?”
“Quelles commandes clients sont susceptibles d'être livrées en retard ?”
“Résume-moi les principaux problèmes logistiques de cette semaine.”
Détection automatique des anomalies
Concentrez l'attention de vos équipes sur ce qui nécessite vraiment une action
Vos données logistiques contiennent de nombreux signaux difficiles à surveiller manuellement sur des centaines de références, commandes et fournisseurs simultanément.
L'IA peut analyser en continu certains indicateurs et alerter vos équipes uniquement lorsqu'une situation nécessite réellement leur intervention — au lieu de les noyer dans des tableaux à surveiller.
Exemples de projets
Exemples concrets d'IA appliquée à la logistique
Selon votre activité et vos priorités, les projets peuvent couvrir un ou plusieurs domaines de votre supply chain.
Gestion des stocks
Analyse des niveaux de stock, détection des ruptures, surstocks et stocks dormants.
Approvisionnement
Analyse des consommations et aide à l'anticipation des besoins fournisseurs.
Transport & tournées
Optimisation des tournées, analyse des trajets et aide à la planification.
Lecture de documents
Extraction automatique depuis BL, commandes, factures et documents transporteurs.
Traitement des emails
Classification des demandes, extraction d'informations et déclenchement d'actions.
Reporting logistique
Collecte des données et génération automatique de rapports et commentaires.
Alertes intelligentes
Détection d'anomalies, de retards ou de situations nécessitant une intervention.
Assistant supply chain
Interrogation des données logistiques en langage naturel.
Connexion à vos outils
Connectez l'IA à votre écosystème logistique existant
Vous n'avez pas nécessairement besoin de remplacer votre ERP ou votre logiciel métier pour bénéficier de l'intelligence artificielle.
ERP ↔ IA ↔ CRM ↔ WMS ↔ TMS ↔ Excel ↔ Emails ↔ API — nous étudions votre architecture actuelle et construisons les automatisations nécessaires.
Notre méthode
Des solutions IA pensées pour les PME industrielles
Un projet d'intelligence artificielle n'a d'intérêt que s'il répond à un problème opérationnel. Nous privilégions donc une approche progressive et pragmatique.
Identifier
Nous analysons vos processus logistiques et recherchons les tâches répétitives, les points de friction et les données sous-exploitées.
Prioriser
Nous sélectionnons les cas d'usage présentant le meilleur rapport entre valeur métier, faisabilité technique et investissement.
Tester
Nous pouvons commencer par un périmètre limité afin de valider la solution avec vos équipes sur vos données réelles.
Connecter
La solution est intégrée progressivement à vos données et logiciels existants : ERP, WMS, TMS, Excel, emails.
Déployer
Après validation, la solution peut être étendue à d'autres processus, utilisateurs ou sites selon vos besoins.
Pourquoi Solanys
L'IA adaptée à votre métier, pas l'inverse
Chaque PME possède ses propres processus logistiques. Solanys ne cherche pas à imposer un logiciel supplémentaire — nous partons de votre fonctionnement actuel pour identifier où l'IA peut réellement apporter de la valeur.
On part de votre problème opérationnel
Nous cherchons où vous perdez du temps, de la visibilité ou de la performance — avant de parler de technologie.
Adapté à vos processus existants
Chaque PME a ses propres processus logistiques. Nous adaptons la solution à votre fonctionnement réel, pas l'inverse.
IA + Data + automatisation documentaire
La meilleure solution logistique combine souvent analyse de données, automatisation documentaire et agents IA.
ERP, WMS et TMS conservés
Vous n'avez pas besoin de remplacer vos logiciels. L'IA s'y connecte pour les rendre plus intelligents.
Vos données restent dans votre système
Les données logistiques — stocks, fournisseurs, commandes — restent hébergées dans votre environnement.
Moins de manuel, plus de visibilité
Notre objectif : construire une IA logistique utile, intégrée et adaptée à la réalité de votre entreprise.
Nos solutions
Explorez les solutions Solanys adaptées à la logistique
Parlons de votre supply chain
Vous avez un processus logistique encore très manuel ?
Excel, emails, ERP, documents PDF, saisies répétitives, contrôles manuels — ce sont souvent précisément ces processus qui présentent les opportunités d'automatisation les plus intéressantes.
Présentez-nous votre fonctionnement — l'audit est gratuit.
FAQ
Questions fréquentes sur l'IA et la logistique
Comment l'IA peut-elle être utilisée dans la logistique ?
L'intelligence artificielle peut notamment être utilisée pour analyser les stocks, anticiper la demande, détecter des anomalies, optimiser les tournées, automatiser le traitement des documents et emails, ou faciliter le pilotage de la supply chain via un assistant conversationnel connecté à vos données.
L'IA peut-elle se connecter à notre ERP ?
Oui. Selon les possibilités offertes par votre ERP, différentes méthodes d'intégration peuvent être utilisées : API, base de données, exports structurés ou automatisations. L'objectif est généralement de compléter les outils existants plutôt que de les remplacer.
Peut-on utiliser l'IA pour optimiser les stocks ?
Oui. L'analyse des historiques de consommation, des commandes, des délais fournisseurs et des niveaux de stock permet de développer des modèles d'aide à la décision pour identifier notamment les risques de rupture, les surstocks ou les stocks dormants.
L'IA peut-elle lire automatiquement les bons de livraison ?
Oui. Les technologies de vision et d'IA documentaire permettent d'extraire automatiquement des informations présentes dans des bons de livraison, commandes, factures et autres documents logistiques — quel que soit leur format.
L'IA logistique est-elle accessible aux PME ?
Oui. Une PME n'a pas nécessairement besoin de transformer toute sa supply chain. Il est possible de commencer par un cas d'usage limité — automatisation documentaire, analyse de stock, reporting, traitement des emails ou assistant IA — puis d'étendre progressivement la solution.
Faut-il remplacer notre ERP, WMS ou TMS pour utiliser l'IA ?
Pas nécessairement. L'intelligence artificielle peut être ajoutée comme une couche complémentaire connectée à vos logiciels existants afin d'analyser les données et d'automatiser certains processus, sans migration coûteuse.
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