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cas d'usage couverts
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étapes pour déployer
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logiciel à remplacer
Une agence IA pour l'écosystème maritime et industriel de Brest
Brest possède une identité économique profondément liée à la mer. Son port concentre des activités de transport maritime, réparation navale, recherche océanographique, énergies marines renouvelables, pêche, sécurité maritime et nautisme.
Autour de Brest, Plouzané, Guipavas et Le Relecq-Kerhuon, de nombreuses entreprises, bureaux d'études et acteurs technologiques travaillent avec des volumes importants d'informations techniques. L'initiative Brest is AI, portée par le Technopôle Brest-Iroise, vise spécifiquement à aider les entreprises du territoire à tester et intégrer des solutions d'intelligence artificielle.
Ces informations sont souvent dispersées entre ERP, logiciels métiers, Excel, documentation technique, rapports d'intervention, procédures, emails et données issues d'équipements. Une partie importante du travail consiste encore à lire, rechercher, comparer, copier, vérifier et transmettre.
Les flux encore traités manuellement dans l'industrie brestoise :
Quels processus peut-on automatiser avec l'IA à Brest ?
Des solutions concrètes pour les PME industrielles, bureaux d'études et entreprises maritimes du Finistère.
Emails et demandes entrantes
Un fournisseur, un client ou un collaborateur transmet une demande accompagnée de documents. Un agent IA analyse l'email, lit les pièces jointes, identifie le projet, extrait les informations importantes, met à jour l'ERP ou le CRM et prépare la réponse. Le collaborateur conserve la validation lorsque son expertise est nécessaire.
→ Email → PDF → extraction → ERP → dossier → notification → réponse préparée.
Voir le cas clientAssistant documentaire RAG
Une entreprise industrielle peut accumuler plusieurs milliers de documents : procédures, rapports d'intervention, spécifications techniques, documentation équipements, comptes rendus d'essais. Un assistant RAG permet aux collaborateurs de poser directement leurs questions : « Avons-nous déjà rencontré cette anomalie ? » — Le système recherche dans les documents autorisés avec leurs sources.
→ La documentation technique devient une connaissance accessible à toute l'équipe.
Voir le cas clientAnalyse des cahiers des charges
Les bureaux d'études navals et maritimes reçoivent régulièrement des cahiers des charges complexes. L'IA peut identifier et structurer automatiquement les exigences, contraintes, normes, références, matériaux, livrables et délais. L'ingénieur vérifie ensuite le résultat et se concentre sur son expertise technique.
→ L'ingénieur se concentre sur l'expertise, pas sur la lecture préparatoire.
Voir le cas clientMaintenance documentaire et technique
La maintenance génère d'importants volumes d'informations : rapports d'intervention, historiques d'équipements, procédures. Un assistant IA permet à un technicien de demander : « Quels incidents similaires ont été observés sur cet équipement ? » ou « Quelle procédure doit être appliquée ? » L'IA aide également à structurer les rapports et préparer le reporting de maintenance.
→ L'historique de maintenance devient une base de connaissances exploitable en temps réel.
Voir le cas clientVision par ordinateur et contrôle qualité
Une caméra peut transmettre ses images à un modèle de vision capable de rechercher défauts, corrosion visible, éléments manquants, mauvais assemblages ou anomalies de surface. La performance dépend fortement du type d'anomalie et de la qualité des données disponibles pour entraîner le modèle.
→ Pièce ou équipement → caméra → analyse IA → conforme ou alerte → validation.
Voir le cas clientDonnées industrielles et reporting
Les données sont souvent réparties entre ERP, Excel, logiciels métiers, bases SQL et données issues d'équipements. Une solution IA peut connecter ces sources et répondre en langage naturel : « Quels équipements ont généré le plus d'interventions ce trimestre ? » ou « Quels projets présentent actuellement un retard ? »
→ Le reporting prend des minutes. Les données dispersées deviennent exploitables.
Voir le cas clientVous avez identifié une tâche répétitive ou un processus chronophage ?
Nous pouvons analyser sa faisabilité et identifier les gains potentiels avant de développer une solution.
L'IA pour les secteurs clés de l'écosystème brestois
Naval, océanographie, défense et maintenance industrielle : des applications IA adaptées aux spécificités du territoire.
Industrie navale et maritime
Construction, réparation, maintenance — port de Brest
La construction, la réparation et la maintenance navales constituent une composante majeure de l'économie brestoise. Ces environnements génèrent d'importants volumes de documents techniques, de rapports et de données que les collaborateurs doivent analyser, classifier et retrouver rapidement.
- ›Analyse automatique des cahiers des charges navals
- ›Recherche documentaire dans les spécifications et procédures
- ›Comparaison de versions de documents techniques
- ›Traitement des rapports d'intervention
- ›Assistants documentaires sur la documentation équipements
- ›Capitalisation des retours d'expérience
- ›Reporting et suivi de projets
Recherche océanographique et EMR
Ifremer, Technopôle Brest-Iroise, éolien offshore
La recherche océanographique et les énergies marines renouvelables constituent des spécificités fortes de Brest. Ces projets génèrent de grandes quantités de données, de publications et de rapports techniques qui nécessitent des outils adaptés pour faciliter l'accès à l'information.
- ›Recherche documentaire dans les publications et rapports
- ›Classification et indexation automatique de documents
- ›Analyse et synthèse de rapports d'intervention EMR
- ›Suivi des actions et consolidation de données
- ›Préparation de synthèses et comptes rendus
- ›Reporting et analyse de données techniques
- ›Facilitation de l'accès aux connaissances scientifiques
Défense et cybersécurité
Environnements sensibles — souveraineté et sécurité intégrées
L'écosystème brestois possède une forte composante défense et sécurité. Dans ces environnements, les contraintes de confidentialité et de souveraineté sont particulièrement importantes. L'architecture technique doit être définie dès la conception du projet.
- ›Hébergement français ou européen selon les exigences
- ›Modèles open source et déploiement privé disponibles
- ›Segmentation des données et droits d'accès fins
- ›Journalisation des opérations et traçabilité
- ›Définition des données accessibles aux modèles
- ›Architecture adaptée au niveau de sensibilité
- ›Validation humaine des étapes critiques
Maintenance et qualité industrielle
PME industrielles du Finistère et de Bretagne
La maintenance génère d'importants flux d'informations difficiles à exploiter. Les équipes qualité doivent rechercher des non-conformités dans des historiques souvent volumineux. L'IA peut faciliter l'accès à ces informations sans remplacer l'expertise des techniciens et responsables.
- ›Recherche dans les historiques d'intervention
- ›Classification des non-conformités et incidents qualité
- ›Recherche d'incidents similaires dans l'historique
- ›Accès rapide aux procédures et documentations
- ›Structuration et résumé des rapports d'intervention
- ›Vision par ordinateur pour l'inspection visuelle
- ›Reporting maintenance et qualité automatisé
Sécurité et souveraineté des données : une priorité pour les environnements sensibles
Dans les entreprises liées à la défense, aux technologies critiques ou à la recherche sensible, connecter un modèle d'IA à des documents ou à un système interne nécessite une architecture adaptée.
Avant de déployer une solution, nous définissons avec les équipes concernées :
L'architecture technique — hébergement, modèles, accès, journalisation — est aussi importante que le choix de la solution IA elle-même.
Connecter l'IA à votre ERP, CRM et Microsoft 365
Un chatbot isolé du système d'information possède une valeur limitée. Nous cherchons à connecter l'intelligence artificielle aux outils déjà utilisés :
Exemple — rapport d'intervention fournisseur :
- 1Lire l'email et analyser le rapport
- 2Identifier l'équipement concerné
- 3Extraire les anomalies identifiées
- 4Rechercher l'historique correspondant
- 5Enregistrer les informations dans l'ERP
- 6Préparer une synthèse
- 7Informer le responsable
Chaîne Microsoft 365 automatisée :
Les doubles saisies et copier-coller entre systèmes sont progressivement supprimés.
Notre approche : partir du processus, pas de l'outil
Chez Solanys, un projet IA ne commence pas par « Quel modèle d'intelligence artificielle souhaitez-vous utiliser ? »
Il commence par « Quelle tâche fait aujourd'hui perdre du temps à vos équipes ? »
Comment lancer un projet IA dans votre PME à Brest ?
6 étapes pour passer d'un processus chronophage à une solution IA déployée et mesurée.
Diagnostic IA
Nous analysons vos processus avec les collaborateurs concernés. L'objectif est d'identifier les opérations répétitives qui consomment du temps sans nécessiter nécessairement une expertise humaine à chaque étape.
Identification des cas d'usage
Nous recherchons les tâches manuelles, répétitives et chronophages susceptibles d'être automatisées ou assistées par intelligence artificielle. Chaque opportunité est documentée.
Priorisation selon le ROI
Chaque opportunité est évaluée selon le temps consacré, la fréquence, le nombre de collaborateurs concernés, les données disponibles, la complexité, les risques et les gains potentiels. Nous privilégions un premier projet avec un résultat mesurable.
Prototype sur vos données
Nous développons une première solution sur vos documents et vos données. Vos collaborateurs peuvent tester la solution sur des situations concrètes avant tout déploiement plus large.
Intégration à votre environnement
Lorsque le prototype est validé, nous connectons la solution à votre environnement : ERP, CRM, Outlook, Excel, SharePoint, Microsoft 365, bases de données, logiciels métiers ou API. Pas de nouveau silo.
Mesure des résultats
Nous comparons la situation avant et après automatisation : temps de traitement, nombre d'opérations manuelles, délais, erreurs ou volume traité. L'objectif est de mesurer concrètement la valeur créée.
Une agence IA spécialisée dans les PME industrielles
Une PME industrielle n'a pas nécessairement besoin d'un gigantesque programme IA. Ses problématiques sont souvent beaucoup plus concrètes :
Nos techniciens passent trop de temps à rechercher des informations.
Nous avons des milliers de documents techniques difficiles à exploiter.
Nos rapports d'intervention sont traités manuellement.
Notre reporting nécessite plusieurs jours par mois.
Nous saisissons les mêmes données dans plusieurs logiciels.
Nos équipes qualité passent trop de temps à rechercher les incidents précédents.
Ce sont ces problèmes que nous cherchons à résoudre — pas l'IA en général, mais votre processus en particulier.
Nos solutions IA pour les entreprises de Brest
Solanys intervient notamment sur :
Solanys — Agence IA Brest & Finistère
Vous cherchez une agence IA à Brest ?
Vous êtes une PME, un bureau d'études ou une entreprise industrielle située à Brest, Plouzané, Guipavas, Le Relecq-Kerhuon, Gouesnou, Plougastel-Daoulas, Landerneau ou plus largement dans le Finistère et en Bretagne ? Nous pouvons analyser vos processus et identifier les cas d'usage où l'IA peut créer une valeur concrète et mesurable.
FAQ — Agence IA Brest
Solanys intervient à Brest et sur toute la France. Explorez nos solutions et cas clients :