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cas d'usage couverts
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étapes pour déployer
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logiciel à remplacer
Une agence IA pour l'écosystème industriel clermontois
Clermont-Ferrand possède une forte tradition industrielle. À l'échelle du pôle métropolitain Clermont-Vichy-Auvergne, l'industrie représente plus de 1 500 établissements. La présence de Michelin, de nombreuses PME industrielles, d'entreprises agroalimentaires, d'acteurs de la santé et de sociétés technologiques crée un environnement particulièrement adapté à l'IA appliquée aux processus métier.
Clermont Auvergne Métropole identifie l'industrie agroalimentaire, l'ingénierie et les technologies du futur ainsi que la santé parmi ses filières d'excellence. Le territoire s'appuie également sur des acteurs de recherche comme INRAE, Limagrain, le CHU et l'Université Clermont Auvergne.
Ces entreprises travaillent quotidiennement avec des données ERP, des fichiers Excel, des documents techniques, des rapports qualité, des emails et des bases documentaires. Une partie importante du travail consiste encore à lire, rechercher, copier, vérifier et transmettre.
Les flux encore traités manuellement dans l'industrie clermontoise :
Quels processus peut-on automatiser avec l'IA à Clermont-Ferrand ?
Des solutions concrètes pour les PME industrielles, bureaux d'études et entreprises du Puy-de-Dôme.
Emails et demandes entrantes
Une grande partie des processus commence encore dans une boîte email. Un client transmet une demande accompagnée d'un PDF, d'un cahier des charges ou d'une commande. Un agent IA analyse l'email, extrait les données, identifie le client, crée un dossier, met à jour l'ERP ou le CRM et prépare la réponse. Le collaborateur conserve la validation lorsque son expertise est nécessaire.
→ Email → PDF → extraction → ERP → dossier → notification → réponse préparée.
Voir le cas clientAssistant documentaire RAG
Une PME industrielle peut accumuler des milliers de documents : procédures, rapports, spécifications, documentation machine, dossiers qualité, comptes rendus. Un assistant RAG permet aux collaborateurs de poser leurs questions directement : « Avons-nous déjà rencontré ce défaut ? » — Le système recherche dans les documents autorisés et restitue les informations avec leurs sources.
→ La documentation interne devient une connaissance accessible à toute l'équipe.
Voir le cas clientAnalyse des cahiers des charges
Un cahier des charges peut contenir plusieurs dizaines ou centaines de pages. L'IA peut identifier et structurer automatiquement les exigences techniques, contraintes, références, normes, dimensions, délais et critères qualité. L'ingénieur vérifie ensuite le résultat et se concentre sur son expertise.
→ L'ingénieur se concentre sur l'expertise, pas sur la lecture préparatoire.
Voir le cas clientMaintenance industrielle assistée par IA
La maintenance génère d'importants volumes d'informations dispersées. Un assistant IA aide les techniciens à rechercher dans l'historique : « Quels incidents similaires ont déjà été rencontrés ? » ou « Quelle procédure doit être appliquée ? » L'IA structure également les rapports d'intervention et automatise une partie du reporting de maintenance.
→ L'historique de maintenance devient une base de connaissances exploitable en temps réel.
Voir le cas clientVision par ordinateur et contrôle qualité
Une caméra peut transmettre ses images à un modèle de vision capable de rechercher défauts de surface, éléments manquants, erreurs d'assemblage, variations visibles ou mauvais positionnements. La pertinence du système dépend du type de défaut recherché et de la qualité des données disponibles pour entraîner le modèle.
→ Produit → caméra → analyse IA → conforme ou alerte → validation.
Voir le cas clientDonnées industrielles et reporting
Les données d'une PME sont souvent réparties entre ERP, Excel, logiciel de production, CRM et bases SQL. Une couche IA peut connecter ces sources et répondre en langage naturel : « Quels produits ont généré le plus de non-conformités ce trimestre ? » ou « Quels équipements enregistrent actuellement le plus d'arrêts ? »
→ Le reporting prend des minutes. Les données dispersées deviennent exploitables.
Voir le cas clientVous avez identifié une tâche répétitive ou un processus chronophage ?
Nous pouvons étudier sa faisabilité et les gains potentiels avant de développer une solution.
L'IA pour les secteurs clés de l'écosystème clermontois
Industrie, agroalimentaire, technologies du futur et santé : des applications IA adaptées aux filières d'excellence du territoire.
Industrie, mobilité et matériaux
PME industrielles, équipementiers, sous-traitants — bassin clermontois
Clermont-Ferrand possède une identité industrielle historiquement liée à la mobilité, aux matériaux et à la mécanique. Ces entreprises travaillent avec d'importants volumes de données de production, de documents techniques et de processus qualité.
- ›Analyse des données de production et détection d'anomalies
- ›Assistants documentaires sur la documentation technique
- ›Traitement des demandes clients et fournisseurs
- ›Automatisation des devis de sous-traitance
- ›Recherche dans les historiques qualité
- ›Reporting production et qualité automatisé
- ›Vision par ordinateur pour l'inspection visuelle
Agroalimentaire et innovation végétale
Limagrain, INRAE, filière agro-alimentaire d'Auvergne
L'agroalimentaire constitue une filière d'excellence de Clermont Auvergne Métropole. L'écosystème local s'appuie sur des acteurs comme INRAE et Limagrain, et porte également des compétences en innovation végétale et en alimentation.
- ›Traitement automatique des commandes reçues par email
- ›Analyse documentaire et recherche dans les données
- ›Classification des incidents qualité et traçabilité
- ›Reporting et consolidation de données de production
- ›Assistants documentaires pour les équipes R&D
- ›Préparation de synthèses et rapports automatisés
- ›Analyse de données et exploitation des résultats
Matériaux, qualité et technologies du futur
Ingénierie, IoT, industrie du futur — Clermont Auvergne Métropole
Clermont Auvergne Métropole identifie une filière « ingénierie et technologies du futur » associant numérique, IoT et intelligence artificielle à la transformation industrielle. L'Université Clermont Auvergne contribue aux collaborations avec l'industrie.
- ›Analyse documentaire et cahiers des charges
- ›Comparaison de versions de spécifications
- ›Recherche dans les historiques de projets
- ›Exploitation des données issues des équipements
- ›Structuration des rapports d'intervention qualité
- ›Classification des non-conformités
- ›Reporting et analyse de données techniques
Santé, pharma et technologies médicales
CHU, GIMRA, Université Clermont Auvergne
La santé constitue une filière structurée du territoire, avec des laboratoires pharmaceutiques, des entreprises de technologies médicales et un environnement de recherche autour du CHU et de l'Université Clermont Auvergne.
- ›Recherche documentaire dans les bases internes
- ›Classification automatique de documents
- ›Préparation de synthèses et résumés automatisés
- ›Analyse de données et préparation de rapports
- ›Automatisation de processus administratifs
- ›Droits d'accès et sécurité définis dès la conception
Connecter l'IA à votre ERP, CRM et Microsoft 365
Un chatbot isolé du système d'information apporte une valeur limitée. Notre approche consiste à connecter l'intelligence artificielle aux outils existants :
Exemple — nouvelle demande client :
- 1Lire l'email et analyser les documents
- 2Identifier le client dans le CRM
- 3Consulter les informations dans l'ERP
- 4Mettre à jour le CRM
- 5Créer le dossier
- 6Préparer une réponse
- 7Transmettre au collaborateur responsable
Chaîne Microsoft 365 automatisée :
Les ressaisies et copier-coller entre logiciels sont progressivement supprimés.
Notre approche : partir du processus, pas de l'outil IA
Chez Solanys, un projet ne commence pas par « Quel modèle d'intelligence artificielle souhaitez-vous utiliser ? »
Il commence par « Quelle tâche fait perdre du temps à vos équipes ? »
Comment lancer un projet IA dans votre PME à Clermont-Ferrand ?
6 étapes pour passer d'un processus chronophage à une solution IA déployée et mesurée.
Diagnostic IA
Nous analysons les processus avec les collaborateurs concernés pour identifier les opérations répétitives et les pertes de temps qui ne nécessitent pas nécessairement une expertise humaine à chaque étape.
Identification des cas d'usage
Nous recherchons les tâches manuelles, répétitives et chronophages susceptibles d'être automatisées ou assistées par intelligence artificielle. Chaque opportunité est documentée.
Priorisation selon le ROI
Chaque opportunité est évaluée selon le temps consacré, la fréquence, le nombre de collaborateurs concernés, la disponibilité des données, la complexité, les risques et les gains potentiels. Nous privilégions un premier projet avec un résultat mesurable.
Prototype sur vos données
Nous développons une première solution sur vos données et vos processus réels. Vos collaborateurs peuvent tester la solution sur des situations concrètes avant tout déploiement plus large.
Intégration à votre environnement
Lorsque le prototype est validé, nous connectons la solution à votre environnement : ERP, CRM, Outlook, Excel, SharePoint, Microsoft 365, bases de données, logiciels métiers ou API. Pas de nouveau silo.
Mesure des résultats
Nous comparons la situation avant et après automatisation : temps de traitement, nombre d'opérations manuelles, délais, erreurs ou volume traité. L'objectif est de mesurer concrètement la valeur créée.
Une agence IA spécialisée dans les PME industrielles
Une PME industrielle n'a pas nécessairement besoin d'un immense programme de transformation IA. Ses problèmes sont généralement beaucoup plus concrets :
Nos techniciens passent trop de temps à rechercher des informations.
Nos devis nécessitent plusieurs heures de préparation.
Nos données de production sont difficiles à exploiter.
Le reporting nous prend plusieurs jours chaque mois.
Nos équipes qualité recherchent manuellement les anciens incidents.
Nous saisissons les mêmes informations dans Excel et notre ERP.
Ce sont ces problèmes que nous cherchons à résoudre — pas l'IA en général, mais votre processus en particulier.
Nos solutions IA pour les entreprises de Clermont-Ferrand
Solanys intervient notamment sur :
Solanys — Agence IA Clermont-Ferrand & Auvergne
Vous cherchez une agence IA à Clermont-Ferrand ?
Vous êtes une PME, un bureau d'études ou une entreprise industrielle située à Clermont-Ferrand, Aubière, Cournon-d'Auvergne, Gerzat, Cébazat, Riom, Issoire, Thiers ou plus largement dans le Puy-de-Dôme et en Auvergne ? Nous pouvons analyser vos processus et identifier les cas d'usage où l'IA peut créer une valeur concrète et mesurable.
FAQ — Agence IA Clermont-Ferrand
Solanys intervient à Clermont-Ferrand et sur toute la France. Explorez nos solutions et cas clients :