6
cas d'usage couverts
4
secteurs spécialisés
6
étapes pour déployer l'IA
0
logiciel à remplacer
Une agence IA pour l'écosystème industriel et technologique grenoblois
Grenoble possède un écosystème particulièrement intéressant pour l'intelligence artificielle. La métropole concentre des compétences dans la micro et nanoélectronique, les semi-conducteurs, le hardware, l'énergie, l'environnement, la santé et les technologies numériques.
La particularité de Grenoble réside également dans les liens étroits entre recherche, innovation technologique et industrie. Pour les PME, ETI, startups deeptech, bureaux d'études, équipementiers et sous-traitants du territoire, cela crée des besoins IA très spécifiques.
Pour une entreprise industrielle grenobloise, l'enjeu est souvent de connecter l'intelligence artificielle aux données techniques, documents, ERP, Excel, équipements, processus qualité et connaissances internes.
Les collaborateurs travaillent avec :
Une grande partie de ces informations doit encore être recherchée, interprétée, transférée ou ressaisie manuellement. C'est précisément sur ces flux que l'intelligence artificielle peut intervenir.
Quels processus peut-on automatiser avec l'IA à Grenoble ?
Des solutions concrètes pour les PME industrielles, bureaux d'études et entreprises technologiques du bassin grenoblois.
Analyse des documents techniques
Cahiers des charges, spécifications, rapports, procédures, documentation machine ou dossiers qualité peuvent représenter plusieurs milliers de fichiers. L'IA classifie les documents, identifie les informations importantes, extrait certaines données, compare plusieurs versions et prépare des synthèses.
→ L'IA devient une interface entre les documents techniques et les processus métier.
Voir le cas clientAssistant documentaire RAG
Un collaborateur peut demander : « Quelle procédure correspond à cette opération ? » ou « Quelles exigences le client a-t-il demandées pour cette pièce ? » — L'assistant recherche dans la documentation autorisée et restitue les informations pertinentes avec leurs sources. Particulièrement utile pour les bureaux d'études, services méthodes et équipes qualité.
→ Une question qui prenait 15 min de recherche prend désormais quelques secondes.
Voir le cas clientVision par ordinateur et contrôle qualité
Une caméra placée sur une ligne ou un poste de contrôle transmet des images à un modèle capable de vérifier des critères définis : défauts, anomalies, pièces manquantes, mauvais assemblages, erreurs de positionnement, non-conformités. Le système déclenche une alerte ou une action, l'opérateur intervient pour les décisions.
→ Détection automatique, en temps réel, sans fatigue opérateur.
Voir le cas clientGénération des devis industriels
Le client transmet un email, un plan, un cahier des charges, une quantité et un délai. L'IA lit la demande, analyse les documents, identifie les références, extrait les caractéristiques, récupère des données dans l'ERP, recherche des opérations similaires et prépare le chiffrage. Le collaborateur conserve la validation du prix et des éléments techniques.
→ Les ingénieurs se concentrent sur l'expertise, pas sur la saisie.
Voir le cas clientEmails et demandes entrantes
Un agent IA surveille une boîte fonctionnelle, comprend la demande, identifie le client, lit les pièces jointes, extrait les données importantes, crée un dossier, met à jour le CRM et prépare une réponse. Un processus composé de plusieurs opérations manuelles devient largement automatisé.
→ Traitement plus rapide, zéro saisie manuelle, 0 demande oubliée.
Voir le cas clientDonnées industrielles et reporting
Les informations sont réparties entre ERP, Excel, logiciel de production, CRM et bases de données. L'IA connecte ces sources, calcule automatiquement les indicateurs, identifie les anomalies et prépare les rapports. Un responsable peut demander en langage naturel : « Pourquoi notre taux de rebut a-t-il augmenté ce mois-ci ? »
→ Les données existent déjà — l'IA les rend exploitables.
Voir le cas clientVous avez identifié une tâche répétitive ou un processus chronophage ?
Nous pouvons analyser sa faisabilité et identifier les gains potentiels avant de développer une solution.
L'IA pour les secteurs clés de l'écosystème grenoblois
Microélectronique, ingénierie, qualité industrielle, énergie : des applications IA adaptées aux spécificités du territoire.
Microélectronique et semi-conducteurs
Crolles, Meylan, Montbonnot-Saint-Martin
Grenoble bénéficie depuis plusieurs décennies de fortes synergies entre recherche et industrie dans la micro et nanoélectronique, les semi-conducteurs et le hardware.
- ›Analyse documentaire et recherche dans les spécifications
- ›Analyse de données et indicateurs process
- ›Contrôle qualité par vision et analyse d'images
- ›Traitement des rapports d'essais
- ›Capitalisation du savoir technique
- ›Génération automatisée de documents
- ›Assistance aux équipes techniques
Bureaux d'études et ingénierie
Grenoble, Échirolles, Saint-Martin-d'Hères
Grenoble et son bassin économique accueillent de nombreuses activités d'ingénierie et de haute technologie. L'IA peut aider à traiter un volume important d'informations techniques.
- ›Analyser les cahiers des charges : exigences, normes, livrables, délais
- ›Comparer différentes versions d'un même document
- ›Retrouver rapidement une spécification ou une procédure
- ›Capitaliser le savoir technique dispersé dans les documents
- ›Assister les nouveaux collaborateurs dans la recherche d'informations
- ›Préparer les premières versions des réponses techniques
Qualité industrielle
PME et ETI industrielles de l'Isère
Les services qualité manipulent non-conformités, rapports, photos, causes, actions correctives, documentation et historique. L'IA accélère l'accès à l'information pour aider les experts à décider plus rapidement.
- ›Classifier automatiquement une nouvelle non-conformité
- ›Retrouver les incidents similaires dans l'historique
- ›Rechercher les actions correctives déjà menées
- ›Préparer un résumé et consolider plusieurs sources
- ›Générer une première version d'un rapport
- ›Contrôle visuel par caméra sur ligne de production
Énergie, environnement et ingénierie
Isère et Auvergne-Rhône-Alpes
L'énergie et l'environnement font partie des domaines technologiques importants de l'écosystème grenoblois. Les cas d'usage IA y sont variés et à forte valeur ajoutée.
- ›Analyse de documents et rapports d'intervention
- ›Suivi de projets et traitement des demandes
- ›Analyse de données et reporting automatisé
- ›Capitalisation du savoir technique
- ›Maintenance assistée par IA
- ›Consolidation multi-sources pour rapports clients
Microsoft 365, Outlook, Excel et SharePoint + IA
Dans de nombreuses PME, une grande partie de l'information circule encore dans l'environnement Microsoft. Nous pouvons développer des automatisations reliant l'intelligence artificielle à Outlook, Excel, SharePoint, Microsoft 365, bases de données et outils métiers.
Un email reçu dans Outlook peut déclencher une chaîne complète :
Cela évite les copies manuelles entre logiciels et permet d'automatiser les processus sans remplacer les outils déjà utilisés par vos équipes.
Connecter l'IA à vos outils existants
Un projet IA apporte beaucoup plus de valeur lorsqu'il est intégré aux outils de l'entreprise. Notre approche consiste à connecter l'intelligence artificielle à votre environnement existant :
Exemple — demande technique client par email :
- 1Lire le message et analyser le cahier des charges
- 2Identifier les données importantes
- 3Retrouver le client dans le CRM
- 4Rechercher certaines références dans l'ERP
- 5Créer un dossier projet
- 6Préparer une première analyse technique
- 7Transmettre le dossier à l'ingénieur responsable
→ L'ingénieur ne perd plus son temps sur les opérations administratives. Il se concentre sur l'analyse technique.
Notre approche : partir de votre processus, pas de ChatGPT
Nous ne commençons pas un projet en demandant « Quel outil IA souhaitez-vous installer ? » Nous commençons par comprendre « Quelle tâche fait perdre du temps à vos équipes ? »
Nous analysons le processus existant :
Nous identifions les étapes qui peuvent être automatisées et celles qui nécessitent une validation humaine. Le rôle de l'IA est d'intervenir au bon endroit dans le processus, sans supprimer les contrôles nécessaires.
Comment déployer un projet IA dans une PME à Grenoble ?
6 étapes pour passer d'un processus chronophage à une solution IA déployée et mesurée.
Diagnostic du processus
Nous échangeons avec les collaborateurs concernés pour comprendre leur fonctionnement réel : tâches effectuées, données utilisées, outils, décisions, opérations manuelles et pertes de temps.
Identification des cas d'usage
Nous identifions les opérations pouvant être assistées ou automatisées. Chaque opportunité est évaluée selon son potentiel de gain et sa faisabilité technique.
Priorisation selon le ROI
Nous analysons la fréquence, le temps passé, le nombre de collaborateurs concernés, la qualité des données, la complexité technique, les risques et le gain potentiel. Nous recommandons de commencer par un projet limité à bénéfice mesurable.
Prototype sur vos données
Nous créons une première version permettant de tester la solution sur de véritables documents ou situations métier. Cela permet de vérifier la qualité du résultat avant un déploiement plus important.
Intégration à votre environnement
La solution est connectée aux systèmes existants : ERP, CRM, Outlook, Excel, SharePoint, Microsoft 365, bases de données, API ou logiciels métiers. L'objectif est d'éviter un nouveau silo informatique.
Déploiement et amélioration continue
Nous mesurons les résultats et faisons évoluer le système en fonction des retours des utilisateurs. Une fois le premier cas d'usage validé, nous identifions les prochaines automatisations à déployer.
Une agence IA spécialisée dans les PME industrielles
Une PME n'a pas nécessairement besoin d'un programme IA gigantesque. Elle rencontre généralement des problèmes beaucoup plus précis :
Nos ingénieurs passent trop de temps à chercher des informations.
Nous recevons des centaines de documents qu'il faut traiter manuellement.
Nos commerciaux passent plusieurs heures à préparer les devis.
Nous copions des données d'Outlook vers Excel puis dans notre ERP.
Nos rapports qualité prennent trop de temps à préparer.
Nous disposons de beaucoup de données mais nous ne les exploitons pas.
C'est à partir de ces problèmes concrets que nous développons les solutions — pas l'IA en général, mais votre processus en particulier.
Nos solutions IA pour les entreprises de Grenoble
Solanys intervient notamment sur :
Solanys — Agence IA Grenoble
Vous cherchez une agence IA à Grenoble ?
Vous êtes une PME, un bureau d'études ou une entreprise industrielle de Grenoble, Échirolles, Meylan, Montbonnot-Saint-Martin, Crolles, Voiron ou d'Isère ? Nous pouvons étudier vos processus et identifier les cas d'usage où l'IA peut créer une valeur concrète.
FAQ — Agence IA Grenoble
Solanys intervient à Grenoble et sur toute la France. Explorez nos solutions et cas clients :