6
cas d'usage automatisables
4
secteurs couverts
5
étapes pour déployer l'IA
0
logiciel à remplacer
Une agence IA pour le tissu économique de Marseille
Marseille possède une caractéristique qui la différencie fortement des autres grandes métropoles françaises : son ouverture sur la Méditerranée et son écosystème industrialo-portuaire.
Le Grand Port Maritime de Marseille Fos constitue un moteur majeur de cet environnement économique, avec des activités liées au transport maritime, à la logistique, aux conteneurs, aux activités industrielles et à l'énergie.
Autour de Marseille, Fos-sur-Mer, Martigues, Vitrolles, Marignane, Aubagne et Aix-en-Provence se trouvent également de nombreuses PME, ETI, entreprises industrielles, sociétés d'ingénierie, logisticiens et sous-traitants.
Ces entreprises manipulent quotidiennement des données encore traitées manuellement :
Une partie importante de ces informations doit encore être lue, vérifiée, classée, saisie, transmise ou analysée manuellement. C'est précisément là que l'intelligence artificielle et l'automatisation peuvent créer de la valeur.
Quels processus peut-on automatiser avec l'IA à Marseille ?
Des solutions concrètes pour les PME industrielles, maritimes et logistiques du territoire.
Emails et demandes entrantes
Un agent IA peut lire l'email, identifier le client et le sujet, analyser les pièces jointes, extraire les informations nécessaires, enregistrer les données dans l'ERP ou le CRM et transmettre la demande au bon collaborateur. Le collaborateur conserve le contrôle lorsque la demande nécessite une validation.
→ Moins de saisie manuelle et un traitement plus rapide des demandes entrantes.
Voir le cas clientBons de commande et documents commerciaux
Commandes clients, bons de livraison, factures, demandes de prix ou documents fournisseurs représentent un volume documentaire important. L'IA identifie le type de document, extrait les données et les transmet automatiquement au système approprié. Une commande reçue par email peut être comparée aux informations ERP avant d'être soumise à validation.
→ Zéro ressaisie manuelle, traçabilité automatique dans l'ERP.
Voir le cas clientGénération des devis
Dans les entreprises industrielles et techniques, préparer un devis nécessite de croiser de nombreuses informations : demande client, documents techniques, prix matières, temps de fabrication, transport et marge. Une solution IA analyse les documents reçus, récupère certaines données dans l'ERP et prépare le chiffrage. Le commercial vérifie avant envoi.
→ Les commerciaux se concentrent sur la relation client, pas sur la saisie.
Voir le cas clientAssistant documentaire interne
Procédures, contrats, documentation technique, normes, rapports, documents qualité — l'information existe dans l'entreprise mais reste difficile à retrouver. Un assistant IA documentaire (RAG) permet aux collaborateurs de poser directement leurs questions et d'obtenir des réponses sourcées depuis les documents auxquels ils sont autorisés à accéder.
→ L'expertise de l'entreprise devient accessible en quelques secondes.
Voir le cas clientReporting automatisé
ERP, Excel, CRM, logiciels métiers ou bases de données peuvent être connectés pour automatiser la collecte des données, le calcul des KPI, la génération de tableaux, l'identification d'écarts et l'envoi périodique des rapports. Les équipes passent plusieurs heures par semaine sur ces tâches.
→ Des décisions plus rapides sans extraction manuelle.
Voir le cas clientFlux d'information logistique
Commandes, documents, emails, statuts, incidents, données transporteurs et tableaux Excel doivent circuler entre de nombreux acteurs. L'IA analyse les demandes, extrait des données depuis les documents, classe les emails, met à jour les outils métiers, détecte certaines anomalies et prépare les réponses clients.
→ L'IA devient une couche intelligente entre les outils, les documents et les équipes.
Voir le cas clientVous avez identifié un processus répétitif ou chronophage ?
Nous pouvons étudier sa faisabilité et identifier les gains potentiels avant de développer une solution.
L'IA pour les secteurs clés de Marseille et des Bouches-du-Rhône
Des applications concrètes adaptées aux spécificités économiques du territoire.
Économie maritime et portuaire
Grand Port Maritime de Marseille Fos
Les entreprises de l'écosystème maritime manipulent une grande quantité de documents et d'informations provenant de clients, fournisseurs, transporteurs et partenaires. L'IA peut notamment :
- ›Traiter et classifier les emails entrants
- ›Analyser et extraire des données de documents de transport
- ›Mettre à jour automatiquement les outils métiers
- ›Assister les équipes commerciales et opérationnelles
- ›Générer des rapports opérationnels automatiques
- ›Connecter IA, ERP et logiciels de transport
Industrie, énergie et ingénierie
Fos-sur-Mer, Martigues, étang de Berre
L'écosystème industriel de la métropole génère de nombreux processus dans lesquels l'information doit circuler entre équipes opérationnelles et fonctions support.
- ›Documentation technique : recherche rapide dans des milliers de documents
- ›Maintenance : analyser les rapports d'intervention et l'historique équipements
- ›Qualité : centraliser les non-conformités et assister la préparation des rapports
- ›Achats : analyser les demandes et automatiser le traitement documentaire
- ›Reporting : récupérer les données multi-sources et produire les indicateurs
Transport et logistique
Marseille, Vitrolles, Marignane, Aubagne
La position de Marseille et de Fos-sur-Mer donne au territoire une importance particulière dans le transport et la logistique. L'IA peut intervenir sans remplacer l'ERP, le WMS ou le TMS existant.
- ›Analyser automatiquement les demandes et bons de commande
- ›Extraire des données depuis les documents de transport
- ›Prioriser les demandes et détecter certaines anomalies
- ›Préparer les réponses clients automatiquement
- ›Connecter les flux d'information entre les acteurs
- ›Générer les rapports opérationnels périodiques
Santé et sciences de la vie
Marseille et Aix-en-Provence
Marseille dispose d'un écosystème important dans la santé et les sciences de la vie. Dans les environnements très documentés, l'IA peut faciliter l'accès à l'information.
- ›Recherche d'informations dans des milliers de documents internes
- ›Assistant IA documentaire avec gestion des droits d'accès
- ›Classification documentaire automatisée
- ›Synthèse et préparation de rapports
- ›Assistance aux opérations administratives
Connecter l'IA à votre ERP, CRM et vos logiciels métiers
L'un des principaux enjeux d'un projet IA en entreprise est son intégration. Ajouter un nouveau chatbot indépendant de votre système d'information apporte rarement suffisamment de valeur.
Nous cherchons plutôt à connecter l'intelligence artificielle aux outils que vos équipes utilisent déjà :
Exemple concret — email client avec pièces jointes :
- 1Lire l'email et analyser les pièces jointes
- 2Identifier le client dans l'ERP
- 3Extraire les informations de la demande
- 4Créer ou mettre à jour l'opportunité dans le CRM
- 5Préparer une réponse
- 6Transmettre le dossier au collaborateur responsable
- 7Le collaborateur intervient uniquement pour valider
Notre approche : automatiser le processus avant de parler technologie
Nous ne commençons pas un projet en vous demandant quel modèle d'intelligence artificielle vous souhaitez utiliser. Nous commençons par comprendre votre processus.
Nous représentons ensuite le processus :
Comment déployer un projet IA dans votre PME à Marseille ?
5 étapes pour passer d'un processus chronophage à une solution IA déployée et mesurée.
Identifier les tâches chronophages
Nous échangeons avec les collaborateurs directement concernés par les processus. L'objectif est d'identifier les tâches répétitives qui consomment du temps sans nécessairement nécessiter une expertise humaine à chaque étape.
Prioriser les cas d'usage selon le ROI
Nous évaluons chaque opportunité : temps consacré, fréquence, personnes concernées, disponibilité des données, complexité technique, risques et économies potentielles. Nous recherchons un premier cas d'usage à ROI identifiable et complexité maîtrisée.
Développer un prototype
Nous construisons une première solution sur un périmètre limité. Les utilisateurs testent l'IA sur leurs véritables documents et processus avant toute généralisation.
Connecter à votre environnement
Lorsque le prototype est validé, nous connectons l'IA à vos systèmes existants : ERP, CRM, Microsoft 365, Outlook, Excel, SharePoint, bases de données, logiciels métiers ou API.
Mesurer les résultats
Nous comparons les performances avant et après automatisation : temps de traitement, nombre d'opérations manuelles, erreurs, délais et capacité de traitement. L'objectif est de mesurer concrètement la valeur créée.
Une agence IA spécialisée dans les problématiques des PME
Une PME industrielle n'a généralement pas besoin d'un grand programme de transformation IA sur plusieurs années. Elle a souvent des problèmes beaucoup plus concrets :
Nous passons deux jours par mois à préparer ce reporting.
Nos commerciaux passent trop de temps à préparer les devis.
Nous recevons énormément de documents qu'il faut saisir dans notre ERP.
Personne ne retrouve rapidement les informations dans nos procédures.
Nous copions encore des informations entre Outlook, Excel et notre ERP.
Ce sont ces problèmes que nous cherchons à résoudre — pas l'IA en général, mais votre processus en particulier.
Nos solutions IA pour les PME de Marseille
Solanys intervient notamment sur :
Solanys — Agence IA Marseille
Vous cherchez une agence IA à Marseille ?
Vous êtes une PME ou une entreprise industrielle de Marseille, Aix-en-Provence, Aubagne, Vitrolles, Marignane, Martigues, Fos-sur-Mer ou des Bouches-du-Rhône ? Nous pouvons analyser vos processus et identifier ceux qui présentent le meilleur potentiel d'automatisation.
FAQ — Agence IA Marseille
Solanys intervient à Marseille et sur toute la France. Explorez nos solutions et cas clients :