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Une agence IA pour l'écosystème économique de Dijon
Dijon Métropole s'appuie sur plusieurs filières économiques fortes, notamment l'agroalimentaire, la santé et le numérique. Dijon Bourgogne Invest identifie le numérique comme un levier d'attractivité transversal aux secteurs de la santé, de l'agroalimentaire et de l'environnement, et présente le territoire comme propice au développement de la robotique et de l'intelligence artificielle.
Pour les PME locales, les informations sont souvent réparties entre ERP, fichiers Excel, emails, documentation qualité, logiciels de production, procédures, documents fournisseurs, CRM, SharePoint et bases de données. Une partie du travail consiste encore à lire, comprendre, rechercher, copier, vérifier, saisir et transmettre.
C'est précisément sur ces opérations que l'intelligence artificielle peut créer de la valeur.
Les flux encore traités manuellement dans les PME dijonnaises :
Quels processus peut-on automatiser avec l'IA à Dijon ?
Des solutions concrètes pour les PME agroalimentaires, industrielles et de services de Côte-d'Or.
Emails et demandes entrantes
De nombreux processus commencent encore par un email. Un client ou fournisseur transmet une commande, une demande ou un document. L'agent IA analyse l'email, extrait les données, identifie le client, saisit dans l'ERP, classe le document et prépare la réponse. Le collaborateur conserve la validation lorsque son expertise est nécessaire.
→ Email → analyse IA → extraction → ERP → classement → notification → réponse préparée.
Voir le cas clientAssistant documentaire RAG
Les PME accumulent procédures, rapports, fiches fournisseurs, documentation technique, normes et contrats. Un assistant RAG permet aux collaborateurs de poser directement leurs questions : « Quelle procédure dois-je appliquer ? » ou « Retrouve les documents concernant ce fournisseur. » L'IA recherche dans les documents autorisés et fournit les sources correspondantes.
→ La documentation interne devient une connaissance accessible à toute l'équipe.
Voir le cas clientAutomatisation des commandes
Un client envoie une commande par email accompagnée d'un PDF. Le collaborateur doit ouvrir, lire, rechercher le client, identifier les références, saisir les quantités, créer la commande, classer le document. Une automatisation transforme ce processus : l'IA extrait la commande, contrôle les références et les transmet à l'ERP. Les situations inhabituelles sont transmises à un collaborateur.
→ Email → IA → extraction commande → contrôle → ERP → archivage → notification.
Voir le cas clientVision par ordinateur et contrôle qualité
Une caméra peut transmettre ses images à un modèle de vision capable d'identifier défauts visuels, mauvais conditionnements, emballages incomplets, erreurs de positionnement ou anomalies de forme. La performance dépend du type de défaut recherché et de la qualité des données disponibles pour entraîner le modèle.
→ Produit → caméra → analyse IA → conforme / anomalie → alerte.
Voir le cas clientDonnées industrielles et reporting
Les données sont souvent réparties entre ERP, Excel, logiciel de production, CRM et bases de données. Une couche IA peut connecter ces sources et répondre en langage naturel : « Quels produits génèrent le plus de non-conformités ? » ou « Quels fournisseurs présentent le plus d'incidents ? » Le reporting passe d'une consolidation manuelle à une analyse automatisée.
→ ERP → données → KPI → analyse → rapport → diffusion.
Voir le cas clientDevis industriels automatisés
Dans certaines PME, préparer un devis nécessite plusieurs opérations manuelles : analyser la demande, lire les documents, extraire les informations, récupérer les données dans l'ERP, appliquer les règles métier et préparer la proposition. L'IA peut automatiser une grande partie de cette chaîne. Le commercial ou technicien conserve la validation finale.
→ Email → document technique → ERP → règles métier → devis → validation.
Voir le cas clientVous avez identifié un processus répétitif ou chronophage ?
Nous pouvons analyser sa faisabilité et les gains potentiels avant de développer une solution.
L'IA pour les secteurs clés de l'écosystème dijonnais
Agroalimentaire, santé, industrie et logistique : des applications IA adaptées aux filières d'excellence de Bourgogne-Franche-Comté.
Agroalimentaire et innovation alimentaire
Vitagora, filière agroalimentaire de Bourgogne-Franche-Comté
L'agroalimentaire constitue l'une des filières majeures de Dijon et de Bourgogne-Franche-Comté. Production, transformation, qualité, commandes, traçabilité et logistique génèrent quotidiennement d'importants volumes d'informations. Vitagora fédère startups, PME, grandes entreprises et laboratoires autour de la performance et de l'innovation dans le secteur.
- ›Traitement automatique des commandes reçues par email
- ›Recherche dans les procédures et documents qualité
- ›Classification et analyse des non-conformités
- ›Vision par ordinateur pour le contrôle produit
- ›Exploitation des données de production
- ›Reporting qualité et production automatisé
- ›Assistant documentaire pour les équipes R&D et qualité
Santé, pharmacie et medtech
Hub santé dijonnais — pharma, medtech, services de santé
Dijon est identifiée comme un hub santé de rang national par Dijon Bourgogne Invest. L'écosystème couvre la pharmacie, les technologies médicales, les services de santé et la recherche. Dans ces environnements souvent fortement documentés, l'IA peut faciliter l'accès à l'information tout en respectant les contraintes de confidentialité.
- ›Recherche documentaire dans les bases internes
- ›Classification automatique de documents
- ›Assistants sur procédures et documentation réglementaire
- ›Préparation de synthèses et rapports automatisés
- ›Automatisation de processus administratifs
- ›Confidentialité, hébergement et droits d'accès définis dès la conception
Bureaux d'études et industrie
PME industrielles, sous-traitants, entreprises techniques — Côte-d'Or
Les entreprises techniques et industrielles du territoire traitent des cahiers des charges, plans, demandes clients et importantes bases documentaires. L'IA peut analyser les cahiers des charges, comparer des versions de documents, rechercher dans les historiques de projets et automatiser les devis.
- ›Analyse et structuration des cahiers des charges
- ›Comparaison automatique de versions de documents
- ›Recherche dans les historiques de projets similaires
- ›Automatisation des devis de sous-traitance
- ›Traitement des demandes clients et fournisseurs
- ›Reporting production et qualité automatisé
- ›Vision par ordinateur pour l'inspection visuelle
Logistique, numérique et services
Position géographique de Dijon sur les flux nord-est-sud-est
Le positionnement géographique de Dijon sur les flux entre le nord, l'est et le sud-est de la France génère d'importants volumes d'informations pour les entreprises de transport, distribution et logistique. Dijon Bourgogne Invest identifie également le numérique comme un levier d'attractivité transversal au territoire.
- ›Classification et traitement automatique des demandes entrantes
- ›Extraction de données depuis les documents logistiques
- ›Mise à jour automatique des systèmes
- ›Priorisation des demandes et des expéditions
- ›Automatisation du reporting logistique
- ›Analyse des données fournisseurs et transporteurs
IA et qualité dans l'agroalimentaire
Dans l'agroalimentaire, les équipes qualité doivent traiter de nombreuses informations. Une non-conformité peut nécessiter de retrouver l'ensemble de la chaîne :
Une solution IA peut aider à classifier une non-conformité, rechercher des incidents similaires, retrouver les procédures correspondantes, synthétiser l'historique, identifier les documents associés et préparer une première version du rapport. Le responsable qualité conserve naturellement la décision finale.
De même, un responsable peut interroger les données disponibles en langage naturel :
L'intelligence artificielle intervient principalement pour réduire le temps passé à rechercher et structurer l'information.
Connecter l'IA à votre ERP, CRM et Microsoft 365
Un assistant IA isolé des outils existants possède une valeur limitée. Nous cherchons donc à connecter l'intelligence artificielle à votre système d'information :
Exemple — commande reçue par email :
- 1Lire l'email et analyser la pièce jointe
- 2Identifier le client
- 3Reconnaître les références
- 4Transmettre les données à l'ERP
- 5Archiver le document
- 6Signaler une éventuelle anomalie
- 7Informer le collaborateur responsable
Chaîne Microsoft 365 automatisée :
Les copier-coller et doubles saisies entre logiciels sont progressivement supprimés.
Notre approche : partir du processus, pas de l'outil IA
Chez Solanys, un projet ne commence pas par « Quel modèle d'intelligence artificielle souhaitez-vous utiliser ? »
Il commence par « Quelle tâche fait perdre du temps à vos collaborateurs ? »
Comment lancer un projet IA dans votre PME à Dijon ?
6 étapes pour passer d'un processus chronophage à une solution IA déployée et mesurée.
Diagnostic IA
Nous analysons les processus avec les collaborateurs concernés pour identifier les opérations répétitives, les pertes de temps et les tâches qui ne nécessitent pas nécessairement d'expertise humaine à chaque étape.
Identification des cas d'usage
Nous recherchons les opérations manuelles, répétitives et chronophages qui présentent un potentiel réel d'automatisation ou d'assistance par intelligence artificielle.
Priorisation selon le ROI
Chaque opportunité est évaluée selon le temps consacré, la fréquence, le nombre de collaborateurs concernés, la disponibilité des données, la complexité, les risques et les gains potentiels. Nous privilégions généralement un premier cas d'usage suffisamment limité pour mesurer clairement le résultat.
Prototype sur vos données
Nous développons une première solution sur vos données et vos processus réels. Vos collaborateurs peuvent tester la solution sur des situations concrètes avant tout déploiement plus large.
Intégration à votre environnement
La solution peut être connectée à votre ERP, CRM, Outlook, Excel, SharePoint, Microsoft 365, logiciels métiers, bases de données ou API. L'objectif est d'intégrer l'IA aux flux existants, pas de créer un nouveau silo.
Mesure des résultats
Nous comparons la situation avant et après automatisation : temps de traitement, opérations manuelles, délais, erreurs ou volumes traités. L'objectif est de mesurer concrètement la valeur créée.
Une agence IA spécialisée dans les besoins concrets des PME
Une PME n'a pas nécessairement besoin d'un programme IA gigantesque. Ses problèmes sont généralement beaucoup plus précis :
Nous saisissons manuellement nos commandes dans l'ERP.
Le service qualité passe trop de temps à rechercher les incidents précédents.
Nos collaborateurs ne retrouvent pas rapidement les procédures.
Notre reporting nécessite deux jours chaque mois.
Nous disposons de beaucoup de données mais nous les exploitons peu.
Nos devis nécessitent trop d'opérations manuelles.
Ce sont ces problèmes que nous cherchons à résoudre — pas l'IA en général, mais votre processus en particulier.
Nos solutions IA pour les entreprises de Dijon
Solanys intervient notamment sur :
Solanys — Agence IA Dijon & Bourgogne-Franche-Comté
Vous cherchez une agence IA à Dijon ?
Vous êtes une PME ou une entreprise industrielle de Dijon, Chenôve, Longvic, Quetigny, Saint-Apollinaire, Chevigny-Saint-Sauveur, Beaune ou plus largement de Côte-d'Or et de Bourgogne-Franche-Comté ? Nous pouvons analyser vos processus et identifier les cas d'usage où l'IA peut créer une valeur concrète et mesurable.
FAQ — Agence IA Dijon
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