Agence IA — Toulouse & Occitanie

Agence IA à Toulouse pour les PME et l'industrie

Solanys accompagne les PME, bureaux d'études, sous-traitants et entreprises industrielles de Toulouse et d'Occitanie dans l'intégration concrète de l'intelligence artificielle : agents IA, analyse de documents techniques, RAG, vision par ordinateur, devis, ERP et CRM.

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Aéronautique, spatial, systèmes embarqués, drones
Toulouse — Occitanie

6

cas d'usage couverts

4

secteurs spécialisés

6

étapes pour déployer

0

logiciel à remplacer

Une agence IA pour l'écosystème industriel toulousain

Toulouse possède l'un des écosystèmes aéronautiques et spatiaux les plus importants au monde. Constructeurs, équipementiers, PME industrielles, sous-traitants, bureaux d'études, sociétés d'ingénierie, éditeurs de logiciels, laboratoires et centres de recherche participent à une chaîne de valeur particulièrement complète.

Autour de Blagnac, Colomiers, Saint-Martin-du-Touch, Toulouse Aerospace, Rangueil, Labège et Francazal, des milliers de collaborateurs travaillent quotidiennement avec des informations techniques et industrielles.

Dans un territoire fortement marqué par l'aéronautique, le spatial, les systèmes embarqués, l'ingénierie, les drones et la recherche, l'intelligence artificielle peut intervenir bien au-delà de la génération de texte. Elle peut devenir un véritable outil opérationnel connecté aux documents techniques, ERP, CRM, données industrielles et processus qualité.

Les flux encore traités manuellement dans l'industrie toulousaine :

LireComprendreRechercherCopierVérifierSaisirTransmettre

C'est précisément sur ces opérations que l'intelligence artificielle peut créer de la valeur.

Quels processus peut-on automatiser avec l'IA à Toulouse ?

Des solutions concrètes pour les PME industrielles, sous-traitants aéronautiques et bureaux d'études du bassin toulousain.

Analyse des cahiers des charges

Un cahier des charges peut contenir plusieurs dizaines ou centaines de pages. L'IA effectue une première lecture et structure les informations importantes : exigences techniques, matériaux, dimensions, normes, contraintes, tolérances, quantités, délais, livrables et critères qualité. Le résultat est transmis au bureau d'études ou au commercial pour validation.

L'ingénieur se concentre sur l'expertise, pas sur la lecture préparatoire.

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Assistant documentaire RAG

Une entreprise industrielle accumule parfois des dizaines de milliers de documents. Un assistant RAG permet aux équipes de poser directement leurs questions : « Quelle procédure s'applique à cette opération ? » ou « Dans quel rapport avons-nous traité ce défaut ? » — Le système recherche dans les documents autorisés et restitue les informations avec leurs sources.

La documentation interne devient une connaissance accessible à toute l'équipe.

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Vision par ordinateur et contrôle qualité

Une caméra installée sur un poste de contrôle transmet une image à un modèle de vision par ordinateur capable de détecter défauts visuels, composants manquants, erreurs d'assemblage, mauvais positionnements ou variations par rapport au produit attendu. La pertinence dépend du type de défaut et des images disponibles.

Pièce → caméra → analyse IA → résultat → validation ou alerte.

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Génération des devis industriels

Une demande de sous-traitance nécessite souvent : email + cahier des charges + plan + ERP + prix matière + gamme + temps de fabrication + marge. L'IA lit la demande, analyse les documents, extrait les caractéristiques, récupère des informations dans l'ERP, applique les règles de l'entreprise et prépare une première proposition.

Le commercial ou technicien conserve la validation du devis final.

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Emails et demandes entrantes

Même dans une entreprise très technologique, de nombreux processus commencent par un email. Un agent IA comprend l'email, analyse les pièces jointes, identifie le projet, extrait les données, crée un dossier, met à jour l'ERP ou le CRM et informe les collaborateurs concernés.

Les opérations préparatoires deviennent automatiques, sans ressaisie.

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Données industrielles et reporting

Les informations sont réparties entre ERP, Excel, bases SQL, logiciels métiers et fichiers internes. L'IA connecte ces sources, calcule automatiquement les indicateurs et prépare les rapports. Un responsable peut demander en langage naturel : « Quels projets présentent le plus de risques de retard ? »

Les données existent déjà — l'IA les rend exploitables.

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Vous avez identifié un processus répétitif ou chronophage ?

Nous pouvons analyser sa faisabilité et identifier les gains potentiels avant de développer une solution.

L'IA pour les secteurs clés de l'écosystème toulousain

Aéronautique, ingénierie, qualité industrielle et santé : des applications IA adaptées aux spécificités du territoire.

Aéronautique et spatial

Blagnac, Colomiers, Toulouse Aerospace, Francazal

Toulouse possède l'un des écosystèmes aéronautiques et spatiaux les plus importants au monde. Constructeurs, équipementiers, PME, sous-traitants et centres de recherche participent à une chaîne de valeur particulièrement complète.

  • Analyse automatique des cahiers des charges techniques
  • Recherche documentaire dans les spécifications et procédures
  • Traitement des demandes fournisseurs et clients
  • Qualité : non-conformités, incidents similaires, actions correctives
  • Capitalisation du savoir et retours d'expérience
  • Reporting et analyse de données industrielles
  • Spatial : sécurité, confidentialité et souveraineté intégrées

Bureaux d'études et ingénierie

Rangueil, Labège, Saint-Martin-du-Touch

Toulouse possède un important écosystème d'ingénierie autour de l'aéronautique, du spatial et des systèmes embarqués. L'objectif de l'IA est de réduire le temps consacré aux opérations périphériques pour libérer l'expertise des ingénieurs.

  • Analyser et structurer les cahiers des charges
  • Comparer différentes versions de spécifications
  • Retrouver des projets ou incidents similaires
  • Rechercher des normes et contraintes applicables
  • Consolider plusieurs sources documentaires
  • Préparer les premières versions de rapports
  • Assister la capitalisation du savoir technique

Qualité industrielle et sous-traitance

PME et sous-traitants aéronautiques

L'écosystème toulousain repose sur un important réseau de PME et sous-traitants qui doivent répondre rapidement aux donneurs d'ordre tout en respectant des exigences techniques importantes.

  • Classifier une non-conformité et analyser sa description
  • Rechercher les incidents similaires dans l'historique
  • Retrouver les procédures et actions correctives associées
  • Préparer un premier résumé et consolider les sources
  • Vision par ordinateur pour l'inspection visuelle
  • Automatiser les devis de sous-traitance
  • Traitement des bons de commande et dossiers fournisseurs

Santé, biotechnologies et recherche

Oncopole, Campus Santé du futur

L'économie toulousaine ne repose pas uniquement sur l'aéronautique. Autour de l'Oncopole et du Campus Santé se développe un écosystème important dans la santé, les biotechnologies et la recherche, avec de forts besoins en traitement documentaire.

  • Recherche documentaire dans de grandes bases internes
  • Classification automatique de documents
  • Synthèse d'informations et résumés automatisés
  • Traitement de documents et analyse de données
  • Préparation de rapports assistée par IA
  • Confidentialité et droits d'accès intégrés dès la conception

Connecter l'IA à votre ERP, CRM et Microsoft 365

Un assistant IA isolé du système d'information apporte une valeur limitée. Nous cherchons donc à connecter l'intelligence artificielle aux outils existants :

ERPIACRMOutlookExcelDocumentsLogiciels métiers

Exemple — demande donneur d'ordre :

  1. 1Analyser l'email et lire les documents
  2. 2Identifier les exigences techniques
  3. 3Rechercher les informations dans l'ERP
  4. 4Créer le dossier projet
  5. 5Préparer les données nécessaires
  6. 6Transmettre au collaborateur responsable

Chaîne Microsoft 365 automatisée :

OutlookAnalyse IAPDFERPExcelSharePointNotification

Résaisies manuelles entre systèmes supprimées.

Notre approche : comprendre le processus avant de choisir l'IA

Nous ne commençons pas un projet par « Quel modèle d'IA souhaitez-vous utiliser ? » Nous commençons par « Quelle opération fait perdre du temps à vos collaborateurs ? »

« Quelles informations reçoit-il ? »
« Quelles tâches réalise-t-il ? »
« Quels outils utilise-t-il ? »
« Quelles décisions doit-il prendre ? »
« Quelles validations sont nécessaires ? »
« Quels résultats attendus ? »

Nous représentons ensuite le processus :

EntréeAnalyseDécisionActionValidationRésultat

Comment lancer un projet IA dans votre PME à Toulouse ?

6 étapes pour passer d'un processus chronophage à une solution IA déployée et mesurée.

01

Diagnostic IA

Nous analysons vos processus avec les collaborateurs qui les réalisent quotidiennement. L'objectif est d'identifier les tâches répétitives et chronophages qui ne nécessitent pas nécessairement une expertise humaine à chaque étape.

02

Identification des cas d'usage

Nous identifions les processus pouvant être automatisés ou assistés par intelligence artificielle. Chaque opportunité est documentée et évaluée selon son potentiel.

03

Priorisation selon le ROI

Chaque opportunité est évaluée selon le temps consacré, la fréquence, le nombre de collaborateurs concernés, les données disponibles, la complexité, les risques et le gain potentiel. Nous privilégions un premier projet avec un résultat mesurable.

04

Prototype sur vos données

Nous développons une première version sur vos données et processus réels. Vos collaborateurs peuvent tester la solution sur des situations concrètes avant tout déploiement plus large.

05

Intégration à votre environnement

Lorsque le prototype est validé, nous connectons la solution à votre environnement : ERP, CRM, Outlook, Excel, SharePoint, Microsoft 365, bases de données, logiciels métiers ou API. Pas de nouveau silo.

06

Mesure des résultats

Nous comparons la situation avant et après automatisation : temps de traitement, opérations manuelles, délais, erreurs ou volume traité. L'objectif est de pouvoir mesurer concrètement la valeur créée.

Une agence IA spécialisée dans les PME industrielles

Une PME industrielle n'a pas nécessairement besoin d'un immense programme de transformation IA. Ses problèmes sont souvent beaucoup plus concrets :

Nos ingénieurs passent trop de temps à analyser les cahiers des charges.

Préparer un devis nous prend plusieurs heures.

Nous avons des milliers de documents techniques difficiles à exploiter.

Nos équipes qualité recherchent manuellement les anciens incidents.

Nous copions des informations entre Outlook, Excel et notre ERP.

Nous avons beaucoup de données mais notre reporting reste manuel.

Ce sont précisément ces problèmes que nous cherchons à résoudre — pas l'IA en général, mais votre processus en particulier.

Nos solutions IA pour les entreprises de Toulouse

Solanys intervient notamment sur :

Agents IA sur mesure
Automatisation des processus
Assistants documentaires RAG
Analyse de documents techniques
Analyse de cahiers des charges
Automatisation des emails
Génération de devis industriels
Automatisation Excel
Intégration Microsoft 365
Intégration ERP et CRM
Reporting automatisé
Analyse de données
Vision par ordinateur
Contrôle qualité par IA
Formation IA des collaborateurs

Solanys — Agence IA Toulouse & Occitanie

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Vous êtes une PME, un bureau d'études, un équipementier ou un sous-traitant situé à Toulouse, Blagnac, Colomiers, Labège, Muret, Tournefeuille ou en Occitanie ? Nous pouvons étudier vos processus et identifier les cas d'usage où l'IA peut créer une valeur concrète et mesurable.

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